来源：贝博体育网站 发布时间：2026-01-13 13:15:39
贝博体育赔率:21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道 1月7日，工业与信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），并同时印发《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《指引》）《制造业企业AI应用指南》（以下简称《指南》）两份配套文件。
《意见》提出，到2027年，我们国家的人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，并围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。
人工智能加速与实体经济深层次地融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。
《意见》提出的目标是，到2027年，我们国家的人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全方面提升，为AI发展贡献中国方案。
北京市人民政府参事室特约研究员、振兴国际智库理事长李志起对21世纪经济报道记者表示，《意见》的出台标志着我国推进人机一体化智能系统进入系统化、深水区的新阶段，其成功关键之一在于形成持续迭代的创新循环，最终目标是让AI不仅成为提升效率的工具，更能激发制造模式的颠覆性创新，为中国制造向“中国智造”跃迁提供核心动力。
在创新筑基方面，《意见》提出，强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。开发高水平行业模型。培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，持续提升泛化能力。打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。开展“模数共振”行动。推动建立企业首席数据官制度，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，夯实企业数据治理基础。
工业与信息化部电子第五研究所人工智能专家刘滨对21世纪经济报道记者表示，这些举措降低了人工智能技术在制造业应用的基础资源成本和技术门槛，增强人工智能技术在制造业产线落地的工程化能力，吸引制造业企业从被动应用转向主动参与模型优化、场景创新，在基础核心要素方面激发内生动力，实现AI与制造业的真正融合。
从原材料行业来看，《指引》提及钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等行业。以钢铁行业为例，《指引》提出，提升钢铁行业全流程智能化水平。研发覆盖钢铁生产全流程的系列动态模型，基于钢铁机理知识和生产实践经验，研发视觉、预测、决策等钢铁行业大模型、智能体，实现关键设备正常运行工况的实时感知、工艺参数的自适应优化、产品性能预报、质量缺陷溯源、调度任务的全局优化和实时智能调整等。
重点行业、重点环节之外，《意见》还关注重点企业、重点区域、重点领域等。其中，重点企业方面，《意见》提出开展制造业企业智能化成熟度评估，实施《指南》，为企业智能化转变发展方式与经济转型提供实施路径和方法指引。鼓励有突出贡献的公司、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，先行探索人工智能赋能制造业新模式。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业AI应用复制推广。
《意见》提出，推动智能装备迭代。加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。
在主体培育方面，《意见》提出，梯次培育企业。支持企业加大创新投入，积极承担国家重大任务，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业。发展AI企业孵化器，实施中小企业创业支持计划，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本。
刘滨表示，《意见》一方面支持有突出贡献的公司、生态主导型企业承担国家重大任务，打造工业智能体与行业平台；另一方面通过孵化器、创业计划、“算力券”“模型券”等工具，降低中小企业应用门槛，培育专精特新“小巨人”、制造业单项冠军等。这种分层扶持机制，有助于形成“大企业建生态、中小企业进生态”的协同格局。
李志起认为，对行业龙头与央企国企而言，应率先开展智能工厂梯度建设，热情参加标杆企业选树，在研发设计、生产制造等核心环节深度应用大模型技术。对于中小企业，则可借助政策支持的“算力券”“模型券”及低成本数字化工具，优先从痛点明确、见效快的环节（如视觉质检、预测性维护）切入，逐步开展数字化、智能化改造。但与此同时，企业需避免“为AI而AI”，应聚焦业务本质，思考AI如何重构生产流程、产品形态乃至商业模式，实现从“工具应用”到“模式创新”的转变。